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Agent 如何给自己写新 Skill——从 OpenClaw 到 Pitfall Registry— 大多数 agent 系统的工具集是静态的——启动时确定，运行时不变。但真正实用的 agent 需要在运行中积累经验、扩展能力。这篇文章对比两种不同架构下的"agent 自我扩展"实现：OpenClaw 的 file watcher 机制，以及我在 Game V0 项目里基于 MCP 实现的 Pitfall Registry。
The Semantic Gap - 待解决的问题— > High level -> Low level
PageRank Algo 应用于 Codebase 寻找业务逻辑...— > Intuitively not good.
**Celery与Docker中的“Worker”：层级、并发与GIL全解析**— > 小白confused。
RAG工程化 - 解析RAGFlow— 1. 文件解析与清洗: ragflow/rag/flow/parser/parser.py
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Python 进程— 多任务是指在**同一时间内**执行**多个任务**，例如: 现在电脑安装的操作系统都是多任务操作系统，可以同时运行着多个软件。有以下两种执行方式：
02 Python语法 (5) 面向对象 (面试!!)— 在面向对象的语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。但是，Python中的类还远不止如此。类同样也是一种对象。只要你使用**关键字class**，Python解释器在执行的时候就会创建一个对象。下面的代码段：
02 Python语法 (2) 迭代器（Iterator）与生成器（Generator）笔记— 一个对象如果同时实现了：